点登富人工智能驱动下高职教育管理的转型

本文转自：中国工业报点登富

　　■ 陈丽娜

　　在信息技术迅速发展的背景下，人工智能技术已成为推动教育创新和转型的重要力量。本研究以人工智能为驱动力，探讨了人工智能技术对我国高职教育管理转型的影响与实践策略。

　　人工智能作为21世纪的科技热点，已在卫生、金融、工业及教育领域发挥日益重要的赋能作用。在教育领域，人工智能不仅能变革教育方法、提供个性化教学，更为教育管理带来了前所未有的转型机遇。尤其在高职教育场景中，人工智能凭借其与数据分析的深度结合能力，在优化教育资源配置、提升教育管理效率方面备受关注。其深远影响将从根本上变革教育系统，覆盖基础设施管理、校园安全、教师评估、课程设计与实施等各个环节，实现全方位渗透。

　　人工智能对我国高职教育管理转型的影响

　　人工智能技术在高职教育管理中，对优化教育资源配置具有显著作用。在传统教育资源管理模式下，资源分配多依赖经验判断与历史数据，难以实时响应教育需求的动态变化。而人工智能技术的引入，为高职院校提供了更科学、高效的资源优化方案。通过机器学习与智能算法，人工智能能够全面分析学生的学习习惯、兴趣偏好及课程难度，为课程设计与教学安排提供精准数据支撑，保障资源的合理利用。

　　人工智能还可实现教育资源的智能预测与调度。借助对历史数据的深度挖掘与趋势分析点登富，教育管理者能提前预判课程与师资需求，进而优化教室安排和课程计划，减少资源浪费，提升资源利用效率。同时，人工智能系统可实时监控教学活动，依据实时数据调整资源分配策略，以适应不同教学阶段的需求变化。这种动态调整方式，不仅提高了资源利用效率，也推动了教学质量的整体提升。

　　人工智能优化资源配置的功能，助力高职教育向精准化、智能化方向转型。它不仅降低了管理成本，还为学生打造了个性化、高效的学习环境，推动教育公平与教学质量双提升。通过优化教育资源配置，高职院校能更精准地满足学习者的个性化需求，促进教育管理模式的转型升级。

　　人工智能驱动下高职教育管理转型的路径

　　以学习者为中心的管理理念重塑。在高职院校教育管理转型过程中，重塑以学习者为中心的管理理念是关键环节。人工智能技术的引入，为这一理念的落地提供了新契机。借助人工智能技术，教育管理者可从单纯的行政管理，转向更关注学习者需求的服务型管理模式。具体而言，人工智能技术能实时分析学习者的学习行为与偏好，为每位学习者提供更具个性化、定制化的教育服务，不仅包括学习内容推荐，还涵盖职业规划与发展路径建议。随着技术发展，个体学习数据的收集与分析愈发精准，使教育管理能真正以学习者为核心，灵活调整资源配置与课程设计。同时，人工智能支持的管理系统可有效开展预警与干预，在学习者面临学习困难时提供及时指导与支持。通过这些举措，教育管理不仅提升了服务效率与质量，更践行了以人为本的服务宗旨，改善了教育体验。在转型过程中，高职院校需精准识别并分析学习者群体的需求特征，建立数据驱动的决策机制，确保管理理念有效落地，最终推动教育管理模式全面升级。

　　构建跨学科人工智能应用团队和体系。构建跨学科的人工智能应用团队与体系，是推动高职教育管理转型的重要支撑。随着人工智能技术在教育领域的深入应用，打造一个能有效融合多学科知识与技术的团队体系愈发必要。高职院校可组建由教育学、信息技术、数据科学等多领域专家构成的应用团队，确保人工智能技术在教育管理中具备协作创新能力。这些团队不仅负责设计与优化人工智能应用方案，还需聚焦教育管理中的实际问题，推动技术在教育资源配置、个性化教学、职业发展规划等领域发挥最大效能。为成功构建此类团队体系，院校需设计合理的组织架构，促进跨部门合作，加强成员间的沟通与理解。

　　加强人工智能技术在师资培训中的应用。加强人工智能技术在师资培训中的应用，对高职院校教育管理转型至关重要。人工智能可通过智能化培训平台，提供个性化学习路径与反馈机制，助力教师在掌握技术的同时提升自身能力。该平台能根据教师的教学风格与知识水平，量身定制课程内容，并提供适时建议与指导。同时，人工智能通过分析教学数据，可帮助教师识别教学中的薄弱环节，优化教学策略，进而提升教学效果。此外，人工智能技术还能模拟复杂教学场景，让教师在实践中不断训练、适应新的教育管理模式。

　　教育管理创新与人工智能技术整合策略

　　构建支持人工智能的教育管理平台。在现代教育管理改革中，构建支持人工智能的教育管理平台是推动高职教育转型的关键策略。该平台通过集成先进人工智能技术，实现教育管理的数字化、智能化转型，旨在打造集成化环境，整合教育资源、学生数据、教师绩效等多维度信息，为高职院校提供全面、实时的教育管理洞察。这种整合不仅提升了信息的可访问性与实用性，还借助智能分析功能，支持院校开展精准决策与管理优化。人工智能在该平台中处于核心地位，凭借强大的数据处理与分析能力，让教育管理各环节更具针对性。具体而言，平台可通过机器学习算法与大数据分析，预测学生的学习行为与需求，进而制定个性化学习计划与职业发展路径。算法的应用不仅限于学生端，还可用于优化教师资源配置、监控课程质量，进一步提升教育整体效率与服务质量。

　　教育管理平台的构建还涉及基础设施建设与技术整合。平台须具备良好的扩展性与兼容性，以支持多样化的人工智能应用场景。通过开放接口与灵活的模块设计，平台能持续吸纳最新技术成果与教育需求变化，确保高职教育管理保持前沿创新。这种动态构建方式，不仅为当前管理需求提供解决方案，还为未来教育管理模式创新奠定坚实基础。

　　推动人工智能与职业教育课程体系的深度融合。推动人工智能与职业教育课程体系的深度融合，是高职教育管理改革的关键步骤。将人工智能技术应用于课程体系，可提升教育的全面性与实践性。借助AI技术，职业教育课程能实现动态调整与优化，更好地契合产业需求变化。数据分析工具可帮助识别学生的学习困难与进展，为课程设计融入更多个性化元素；自然语言处理技术能让课程内容与最新行业动态、技术前沿无缝衔接，提升学习的实用性与时效性；智能化辅导系统与虚拟实验室的引入，还为实践课程提供了多样化教学方法，丰富了学习体验。此外，人工智能还能促进跨学科教学，使课程设置更符合复杂社会环境下的职业岗位要求。在课程管理中，AI自动化处理可减轻教师的行政负担，让教师更专注于教学创新与学生指导。以上功能均以科技为支撑，旨在构建灵活多样的课程体系，增强职业教育的适用性与吸引力，为学生提供更优质的学习路径与成长空间。

　　本研究明确了人工智能在推动高职教育管理转型中的重要作用。通过对人工智能具体应用案例的分析，揭示了其在优化教育资源配置、提升教育管理效率方面的特点与优势。同时，本研究也指出，人工智能的引入对实现高职教育管理从传统以行政管理为中心向以学习者为中心的服务型管理转变，具有不可替代的推动作用。

　　（作者单位：湄洲湾职业技术学院）点登富

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